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2026-08-29 16:20:33 +08:00

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神之一手(one_divine_lot)· 终极目标

本文件是项目的唯一理由(终极目标)。其他一切文档(计划、设计约束、迭代记录、需求池)最终服务于并受裁决于本文件。 变更极难:任何修改须经重大讨论,并在文末变更记录写明「原目标 → 新目标 → 变更理由」。

目标表述(一句话)

本项目是一个 DSHDeepSeek Harness)插件,以 AI Agent 框架为中枢,构建一套策略驱动的智能交易辅助系统,实现「人机合一」的交易管理。

目标条款

编号 条款 说明
目标-001 DSH 插件形态 项目以 DSH 插件形式交付,遵循 Cordis 插件规范,复用 DSH 内置能力(文件 / shell / MCP / subagent / Web GUI 等)
目标-002 策略定义能力 支持定义交易策略;策略是系统驱动的核心单元,决定监控什么、管理什么消息、如何决策
目标-003 按策略监控市场 根据不同策略的需求监控市场(行情、事件、信号),策略不同则监控模式不同
目标-004 按策略模式管理消息 按策略所需的模式管理消息:过滤、聚合、分发、通知,让正确的信息在正确的时机到达正确的角色(人 / Agent)
目标-005 市场复盘 对市场行情与盘面进行系统化复盘
目标-006 交易复盘 对交易过程与结果进行复盘,沉淀经验,反哺策略与决策
目标-007 人机合一 通过 DSH 的智能 Agent 框架实现人与 AI 的协同:AI 提供监控、分析、决策辅助与执行能力,人对关键决策保有控制权
目标-008 真实交易系统接入 通过统一数据源抽象接入真实交易系统(当前实现基于 QMT Bridge MCP,未来可扩展其他行情/交易接口),业务层不感知具体数据源

目标的边界(暂定,随讨论演进)

  • 本项目是「交易辅助系统」,不是策略收益引擎:不承诺盈利,目标是让交易过程系统化、可监控、可复盘、可控。
  • 「人机合一」以人为主导:AI 辅助决策,人在关键环节保有最终控制权(具体边界在后续设计约束中细化)。

工作原则:渐进明细(Progressive Elaboration

2026-08-27 老师确立:前期终极目标保持笼统是允许的,不追求一次想清楚全部计划。

  1. 目标允许阶段性细化:早期目标保持粗粒度(当前即如此),通过迭代逐步细化;每次细化记录在变更记录中。
  2. 周边工具先行:不等待计划完全清晰,先实现支撑核心的周边工具,在实际使用中逐渐明确计划。
  3. 做中学:每个工具、每次迭代都是明确计划与目标的素材;计划随实践展开,而非一次性规划完整。
  4. 约束不变:渐进明细改变的是「计划展开的节奏」,不改变「文档先行、可追溯」的框架约束 —— 每个动作仍须有文档支撑。

变更记录

日期 变更类型 变更内容 变更理由
2026-08-27 初始确立 确立本文件全部条款 项目早期讨论从「交易管理插件」演进为「策略驱动的智能交易辅助系统」,经多轮讨论收敛为本表述(注:原 R-001 已演进为本目标,不属于需求池,2026-08-27 已从需求池移除)
2026-08-27 补充工作原则 新增「工作原则:渐进明细」 老师指出:前期终极目标笼统是合理的,应通过先实现周边工具、做中学的方式逐步明确计划