gao fbc3cc84f0 feat(service): dockerize — Dockerfile + docker-compose + 统一入口
把项目打包成可部署的数据同步服务:

- Dockerfile (multi-stage builder/runtime, slim base, 含 healthcheck)
- docker-compose.yml (postgres:16-alpine + market_sync, 持久化 pgdata + logs)
- .dockerignore (减 build context)
- bin/service_run.sh (单进程跑 uvicorn + scheduler 线程)
- app/entrypoints/worker.py 抽 start_scheduler_thread() (幂等)

部署:
  docker compose up -d
  # 然后访问 http://localhost:8100/docs 看 FastAPI

设计选择:
  - 单容器一服务(uvicorn 主 + scheduler daemon thread),不用 supervisord
  - 原 systemd timer 由进程内 scheduler 取代(配置已存在于 config 表)
  - PG 用 docker volume 持久化;同步日志单独 volume
2026-07-07 16:30:56 +08:00

market_data_sync

A 股市场数据定时同步与管理框架。

akshare / baostock / 新浪 / 雪球 / 麦蕊智数 等多个数据源接入到 MySQL 库,提供:

  • 后台线程调度器(time-based + interval-based,交易日感知)
  • 多数据源 + 自动降级 + 健康度监控
  • dataset_registry 同步状态机(运行中 / 成功 / 失败 / 中断恢复)
  • FastAPI 管理接口(手动触发、状态查询、失败重试)
  • CLI 入口(手动跑任务、查看状态)

📖 详细架构说明见 docs/ARCHITECTURE.md

快速开始

# 1. 准备环境(首次)
cp .env.example .env                 # 编辑 .env 填写真实 MySQL 凭据 + XUEQIU_TOKEN
chmod +x start.sh
./start.sh                           # 自动创建 .venv + 装依赖 + 启动 APIhttp://localhost:8100

# 2. 常用命令
./start.sh worker                    # 仅启动调度器(无 web
./start.sh list                      # 列出所有同步任务
./start.sh sync kline_daily          # 手动触发一次(dataset_id 即可)
./start.sh status                    # 查看调度器/数据源/同步任务状态
./start.sh datasources               # 查看数据源健康度
./start.sh reseed                    # 重新 seed 默认配置到 config 表

# 3. 一键全量同步(首次接入)
python bin/runall_once.py

# 4. 跑测试
.venv/bin/pytest tests/ -v

项目结构

app/
├── core/        # 核心抽象(config / db / sync / scheduler / datasource base
├── sources/     # 数据源实现(5 个)
├── tasks/       # 同步任务实现(8 个)
├── api/         # FastAPI 管理接口
└── entrypoints/ # 进程入口(cli + worker
bin/             # 一次性脚本
docs/            # 架构文档
tests/           # 单元测试

内置同步任务

dataset_id 触发时间 说明
stock_basic 交易日 09:00 全市场股票基础信息 + 股本
kline_daily 交易日 15:40 增量日 K 线(OHLCV,多源交叉)
kline_index 交易日 15:50 六大指数日线
kline_5min 交易日 16:00 增量 5 分钟 K 线
moneyflow 交易日 16:30 资金流(主力/大/中/小单净额)
industry_sector 周一 09:30 股票-行业映射(Baostock
share_snapshot 交易日 09:30 股本快照(雪球)
market_regime 交易日 16:00 市场情绪(衍生源)

添加新数据源

  1. app/sources/ 新建 my_source.py,继承 DataSource
  2. app/core/datasource/registry.pybuild_default_registry() 注册

添加新同步任务

  1. app/tasks/ 新建 task_xxx.py,继承 SyncTask,设置 dataset_id
  2. app/tasks/__init__.pyTASKS 字典注册
  3. (可选)在 app/core/sync/registry.pySYNC_DEFINITIONS 加条目

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