d217553d790e2e1bece39b7801d0782a79b1c286
新增 23 张表 sync_history:append-only,每次 task.run() 完成追加一行。 字段: dataset_id / run_date / status / trigger_source / started_at / finished_at / elapsed_sec / rows_written / message / error / stats (JSONB) / triggered_by 索引: (dataset_id, started_at) / (started_at) / (status) vs dataset_registry 的区别: - dataset_registry 只保留「最后一次状态」便于快查 - sync_history 保留完整历史,支持看板按天/按 task 维度聚合 + 失败回溯 自动落库: - SyncTask.run() 成功后调 _record_history() - 异常路径也写(避免排查时漏掉崩溃的 run) - 落库失败仅 warning 不阻塞主流程 新增 db_ops helpers: - insert_sync_history() - list_sync_history(dataset_id?, days, limit) 看板/API 用 - daily_sync_summary(days) 按日期聚合 ok/warning/error/blocked _ensure_schema 改造: 从 no-op 改为用 superuser 连接跑 create_all(),SA 2.x IF NOT EXISTS 幂等。 这样新增 model 不用手动跑 pg_bootstrap。生产首次部署仍建议跑 pg_bootstrap (它还要建 role / schema)。 测试: tests/test_schema_models.py 22 → 23 张表
market_data_sync
A 股市场数据定时同步与管理框架。
把 akshare / baostock / 新浪 / 雪球 / 麦蕊智数 等多个数据源接入到 MySQL 库,提供:
- 后台线程调度器(time-based + interval-based,交易日感知)
- 多数据源 + 自动降级 + 健康度监控
dataset_registry同步状态机(运行中 / 成功 / 失败 / 中断恢复)- FastAPI 管理接口(手动触发、状态查询、失败重试)
- CLI 入口(手动跑任务、查看状态)
📖 详细架构说明见 docs/ARCHITECTURE.md
快速开始
# 1. 准备环境(首次)
cp .env.example .env # 编辑 .env 填写真实 MySQL 凭据 + XUEQIU_TOKEN
chmod +x start.sh
./start.sh # 自动创建 .venv + 装依赖 + 启动 API(http://localhost:8100)
# 2. 常用命令
./start.sh worker # 仅启动调度器(无 web)
./start.sh list # 列出所有同步任务
./start.sh sync kline_daily # 手动触发一次(dataset_id 即可)
./start.sh status # 查看调度器/数据源/同步任务状态
./start.sh datasources # 查看数据源健康度
./start.sh reseed # 重新 seed 默认配置到 config 表
# 3. 一键全量同步(首次接入)
python bin/runall_once.py
# 4. 跑测试
.venv/bin/pytest tests/ -v
项目结构
app/
├── core/ # 核心抽象(config / db / sync / scheduler / datasource base)
├── sources/ # 数据源实现(5 个)
├── tasks/ # 同步任务实现(8 个)
├── api/ # FastAPI 管理接口
└── entrypoints/ # 进程入口(cli + worker)
bin/ # 一次性脚本
docs/ # 架构文档
tests/ # 单元测试
内置同步任务
| dataset_id | 触发时间 | 说明 |
|---|---|---|
stock_basic |
交易日 09:00 | 全市场股票基础信息 + 股本 |
kline_daily |
交易日 15:40 | 增量日 K 线(OHLCV,多源交叉) |
kline_index |
交易日 15:50 | 六大指数日线 |
kline_5min |
交易日 16:00 | 增量 5 分钟 K 线 |
moneyflow |
交易日 16:30 | 资金流(主力/大/中/小单净额) |
industry_sector |
周一 09:30 | 股票-行业映射(Baostock) |
share_snapshot |
交易日 09:30 | 股本快照(雪球) |
market_regime |
交易日 16:00 | 市场情绪(衍生源) |
添加新数据源
- 在
app/sources/新建my_source.py,继承DataSource - 在
app/core/datasource/registry.py的build_default_registry()注册
添加新同步任务
- 在
app/tasks/新建task_xxx.py,继承SyncTask,设置dataset_id - 在
app/tasks/__init__.py的TASKS字典注册 - (可选)在
app/core/sync/registry.py的SYNC_DEFINITIONS加条目
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Python
94.6%
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5.4%