gao b351bd7595 feat: 新增 mairui 历史分时 MA 日 K 级别 sync task
work #06 (2026-07-03):user 请求加 mairui /hsdata 历史分时 MA 同步(日 K 级别)。

mairui 端点探测:/d/ma, /d/ma5/10/20, /15/ma, /30/ma, /60/ma 端点结构存在
但当前免费 licence 返 数据不存在;基础 K 线 (/d/n, /15/n, /30/n, /60/n) 正常。

策略:本地从 kline_stock 计算(pandas per-stock rolling),写新表
kline_stock_ma_daily,source=local_kline_proxy 标识本地派生。
mairui URL 留作未来升级 licence 后切 API 用。

变更:
- app/core/db/models.py: KlineStockMADaily ORM model
- app/core/db/ops.py: upsert_kline_stock_ma_daily_rows (批量 5000/批)
- app/tasks/task_mairui_ma_daily.py: SyncMairuiMADaily (全量重算)
- app/tasks/__init__.py: 注册到 TASKS dict
- app/core/sync/registry.py: SYNC_DEFINITION (sort_order=90, dep=kline_daily)
- app/core/scheduler/scheduler.py: schedule_mairui_ma_daily @ 16:30 + register_sync_jobs
- bin/daily_sync_check.py: SCHEDULE entry (window_end=17:00)

烟测:11,684,592 行, 5510 只, 1370s (23min),MA5/10/20/60 全部计算。
SH600519 样本:ma5=1194.18 ma10=1191.03 ma20=1211.94 ma60=1296.20 (2026-07-03)

未来优化(不在本 work):
- 增量模式(每日只算最近 1-2 天)→ 23min → 30s
- 升级 mairui licence 切到 /d/maN API
- 加 EMA / BOLL / KDJ 等其他指标

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2026-07-03 17:36:49 +08:00

market_data_sync

A 股市场数据定时同步与管理框架。

akshare / baostock / 新浪 / 雪球 / 麦蕊智数 等多个数据源接入到 MySQL 库,提供:

  • 后台线程调度器(time-based + interval-based,交易日感知)
  • 多数据源 + 自动降级 + 健康度监控
  • dataset_registry 同步状态机(运行中 / 成功 / 失败 / 中断恢复)
  • FastAPI 管理接口(手动触发、状态查询、失败重试)
  • CLI 入口(手动跑任务、查看状态)

📖 详细架构说明见 docs/ARCHITECTURE.md

快速开始

# 1. 准备环境(首次)
cp .env.example .env                 # 编辑 .env 填写真实 MySQL 凭据 + XUEQIU_TOKEN
chmod +x start.sh
./start.sh                           # 自动创建 .venv + 装依赖 + 启动 APIhttp://localhost:8100

# 2. 常用命令
./start.sh worker                    # 仅启动调度器(无 web
./start.sh list                      # 列出所有同步任务
./start.sh sync kline_daily          # 手动触发一次(dataset_id 即可)
./start.sh status                    # 查看调度器/数据源/同步任务状态
./start.sh datasources               # 查看数据源健康度
./start.sh reseed                    # 重新 seed 默认配置到 config 表

# 3. 一键全量同步(首次接入)
python bin/runall_once.py

# 4. 跑测试
.venv/bin/pytest tests/ -v

项目结构

app/
├── core/        # 核心抽象(config / db / sync / scheduler / datasource base
├── sources/     # 数据源实现(5 个)
├── tasks/       # 同步任务实现(8 个)
├── api/         # FastAPI 管理接口
└── entrypoints/ # 进程入口(cli + worker
bin/             # 一次性脚本
docs/            # 架构文档
tests/           # 单元测试

内置同步任务

dataset_id 触发时间 说明
stock_basic 交易日 09:00 全市场股票基础信息 + 股本
kline_daily 交易日 15:40 增量日 K 线(OHLCV,多源交叉)
kline_index 交易日 15:50 六大指数日线
kline_5min 交易日 16:00 增量 5 分钟 K 线
moneyflow 交易日 16:30 资金流(主力/大/中/小单净额)
industry_sector 周一 09:30 股票-行业映射(Baostock
share_snapshot 交易日 09:30 股本快照(雪球)
market_regime 交易日 16:00 市场情绪(衍生源)

添加新数据源

  1. app/sources/ 新建 my_source.py,继承 DataSource
  2. app/core/datasource/registry.pybuild_default_registry() 注册

添加新同步任务

  1. app/tasks/ 新建 task_xxx.py,继承 SyncTask,设置 dataset_id
  2. app/tasks/__init__.pyTASKS 字典注册
  3. (可选)在 app/core/sync/registry.pySYNC_DEFINITIONS 加条目

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