gao b1ab10b952 chore: 清理 dataset_registry 中 6 个 MySQL/SQLite-era 旧 task 行
work #03 (2026-07-03):daily_check 报告 18 行里有 6 个 disabled 旧 task
(stock_info/kline/hs300/industry/sector/scoring),占 1/3 噪音,干扰
对真正 missed 任务的注意力。

根因:PG 迁移(commit 7a985dd)时把它们 enabled=0 标记禁用但没删行。
旧 sync_script 全部指向 dashboard/api/services/sync/*.py(sibling 项目
已下线),storage_uri 指向 dashboard/data_uat/ 下的 SQLite/Parquet。

变更:
- bin/archive/clean_legacy_registry_rows.py: 一次性清理脚本,保守策略
  (enabled=0 + 旧 storage_layer 或非 app.tasks. 路径),默认 dry-run,
  显式 --apply 才 DELETE
- 实际删除 6 行:stock_info / kline / hs300 / industry / sector / scoring
- docs/works/2026-07-03-03-clean-legacy-registry.md: 完整 work 记录
  (含保守原则说明:enabled=0 但 storage_layer='pg' 的行不在清理范围)

验证:daily_check counts 从 18 行 → 12 行,disabled 段清零。

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2026-07-03 10:54:06 +08:00

market_data_sync

A 股市场数据定时同步与管理框架。

akshare / baostock / 新浪 / 雪球 / 麦蕊智数 等多个数据源接入到 MySQL 库,提供:

  • 后台线程调度器(time-based + interval-based,交易日感知)
  • 多数据源 + 自动降级 + 健康度监控
  • dataset_registry 同步状态机(运行中 / 成功 / 失败 / 中断恢复)
  • FastAPI 管理接口(手动触发、状态查询、失败重试)
  • CLI 入口(手动跑任务、查看状态)

📖 详细架构说明见 docs/ARCHITECTURE.md

快速开始

# 1. 准备环境(首次)
cp .env.example .env                 # 编辑 .env 填写真实 MySQL 凭据 + XUEQIU_TOKEN
chmod +x start.sh
./start.sh                           # 自动创建 .venv + 装依赖 + 启动 APIhttp://localhost:8100

# 2. 常用命令
./start.sh worker                    # 仅启动调度器(无 web
./start.sh list                      # 列出所有同步任务
./start.sh sync kline_daily          # 手动触发一次(dataset_id 即可)
./start.sh status                    # 查看调度器/数据源/同步任务状态
./start.sh datasources               # 查看数据源健康度
./start.sh reseed                    # 重新 seed 默认配置到 config 表

# 3. 一键全量同步(首次接入)
python bin/runall_once.py

# 4. 跑测试
.venv/bin/pytest tests/ -v

项目结构

app/
├── core/        # 核心抽象(config / db / sync / scheduler / datasource base
├── sources/     # 数据源实现(5 个)
├── tasks/       # 同步任务实现(8 个)
├── api/         # FastAPI 管理接口
└── entrypoints/ # 进程入口(cli + worker
bin/             # 一次性脚本
docs/            # 架构文档
tests/           # 单元测试

内置同步任务

dataset_id 触发时间 说明
stock_basic 交易日 09:00 全市场股票基础信息 + 股本
kline_daily 交易日 15:40 增量日 K 线(OHLCV,多源交叉)
kline_index 交易日 15:50 六大指数日线
kline_5min 交易日 16:00 增量 5 分钟 K 线
moneyflow 交易日 16:30 资金流(主力/大/中/小单净额)
industry_sector 周一 09:30 股票-行业映射(Baostock
share_snapshot 交易日 09:30 股本快照(雪球)
market_regime 交易日 16:00 市场情绪(衍生源)

添加新数据源

  1. app/sources/ 新建 my_source.py,继承 DataSource
  2. app/core/datasource/registry.pybuild_default_registry() 注册

添加新同步任务

  1. app/tasks/ 新建 task_xxx.py,继承 SyncTask,设置 dataset_id
  2. app/tasks/__init__.pyTASKS 字典注册
  3. (可选)在 app/core/sync/registry.pySYNC_DEFINITIONS 加条目

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Python 94.6%
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