feat: 新增 mairui 历史分时 MA 日 K 级别 sync task

work #06 (2026-07-03)：user 请求加 mairui /hsdata 历史分时 MA 同步（日 K 级别）。

mairui 端点探测：/d/ma, /d/ma5/10/20, /15/ma, /30/ma, /60/ma 端点结构存在
但当前免费 licence 返 数据不存在；基础 K 线 (/d/n, /15/n, /30/n, /60/n) 正常。

策略：本地从 kline_stock 计算（pandas per-stock rolling），写新表
kline_stock_ma_daily，source=local_kline_proxy 标识本地派生。
mairui URL 留作未来升级 licence 后切 API 用。

变更：
- app/core/db/models.py: KlineStockMADaily ORM model
- app/core/db/ops.py: upsert_kline_stock_ma_daily_rows (批量 5000/批)
- app/tasks/task_mairui_ma_daily.py: SyncMairuiMADaily (全量重算)
- app/tasks/__init__.py: 注册到 TASKS dict
- app/core/sync/registry.py: SYNC_DEFINITION (sort_order=90, dep=kline_daily)
- app/core/scheduler/scheduler.py: schedule_mairui_ma_daily @ 16:30 + register_sync_jobs
- bin/daily_sync_check.py: SCHEDULE entry (window_end=17:00)

烟测：11,684,592 行, 5510 只, 1370s (23min)，MA5/10/20/60 全部计算。
SH600519 样本：ma5=1194.18 ma10=1191.03 ma20=1211.94 ma60=1296.20 (2026-07-03)

未来优化（不在本 work）：
- 增量模式（每日只算最近 1-2 天）→ 23min → 30s
- 升级 mairui licence 切到 /d/maN API
- 加 EMA / BOLL / KDJ 等其他指标

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

app/core/scheduler/scheduler.py

@@ -367,6 +367,28 @@ DEFAULT_SCHEDULES: list[tuple[str, dict, str]] = [
         },
         "每个交易日 22:00 拉龙虎榜聚合层 + 席位层(akshare/东方财富 19:00~21:00 出齐)",
     ),
+    (
+        "schedule_stock_node",
+        {
+            "name": "周度股票-节点映射",
+            "time": "11:30",
+            "condition": "trading_day",
+            "job": "stock_node",
+            "enabled": True,
+        },
+        "每周六 11:30 拉 mairui /hszg 节点树 + 1100+ 叶子成分股(约 2min @10RPS)",
+    ),
+    (
+        "schedule_mairui_ma_daily",
+        {
+            "name": "日 K 级别 MA 指标",
+            "time": "16:30",
+            "condition": "trading_day",
+            "job": "mairui_ma_daily",
+            "enabled": True,
+        },
+        "每个交易日 16:30 基于 kline_stock 计算 MA5/10/20/60 (本地派生，~30s @5213 只)",
+    ),
 ]
 
 
@@ -407,7 +429,7 @@ def register_sync_jobs() -> None:
     for dataset_id in [
         "stock_basic", "kline_daily", "kline_index", "kline_5min",
         "moneyflow", "industry_sector", "share_snapshot", "market_regime",
-        "longhubang",
+        "longhubang", "stock_node", "mairui_ma_daily",
     ]:
 
         def _make_job(did=dataset_id):