chore: init qmt_bridge repo (HTTP+WS bridge, MCP endpoint, docs, references)

This commit is contained in:
Docker
2026-08-26 16:53:15 +08:00
commit 22a5b8ca04
210 changed files with 68176 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,393 @@
系统函数 | 迅投知识库
迅投知识库
首页
API API
投研新手教程
QMT新手教程
内置Python
XtQuant文档
VBA
数据字典 数据字典
快速开始
股票数据
行业概念数据
指数数据
期货数据
期权数据
场内基金数据
债券数据
常见问题
场景化示例
迅投因子
数据浏览器
策略迁移 策略迁移
聚宽策略
客服QQ: 810315303
联系方式: 18309226715
视频教程 视频教程
投研端教程
迅投学堂
在新窗口打开
投研平台
在新窗口打开
迅投社区
在新窗口打开
迅投官网
在新窗口打开
注册
登录
智能助手加载中...
首页
API API
投研新手教程
QMT新手教程
内置Python
XtQuant文档
VBA
数据字典 数据字典
快速开始
股票数据
行业概念数据
指数数据
期货数据
期权数据
场内基金数据
债券数据
常见问题
场景化示例
迅投因子
数据浏览器
策略迁移 策略迁移
聚宽策略
客服QQ: 810315303
联系方式: 18309226715
视频教程 视频教程
投研端教程
迅投学堂
在新窗口打开
投研平台
在新窗口打开
迅投社区
在新窗口打开
迅投官网
在新窗口打开
内置Python
快速开始
使用须知
界面操作
变量约定
数据结构
系统函数
ContextInfo 对象
init - 初始化函数
after_init - 初始化后函数
handlebar - 行情事件函数
ContextInfo.schedule_run - 设置定时器
ContextInfo.cancel_schedule_run - 取消由schedule_run产生的定时任务
ContextInfo.run_time - 设置定时器
stop - 停止处理函数
ContextInfo.is_last_bar - 是否为最后一根K线
ContextInfo.is_new_bar - 判定是否为新的 K 线
ContextInfo.get_stock_name - 根据代码获取名称
ContextInfo.get_open_date - 根据代码返回对应股票的上市时间
ContextInfo.set_output_index_property - 设定指标绘制的属性
create_sector_folder - 创建板块目录节点
get_sector_list - 获取板块目录信息
reset_sector_stock_list - 设置板块成分股
remove_stock_from_sector - 移除板块成分股
add_stock_to_sector - 添加板块成分股
行情函数
交易函数
成交回报实时主推函数
引用函数
绘图函数
枚举常量
完整示例
常见问题
# ContextInfo 对象
ContextInfo 是策略运行环境对象,是 init, after_init, handlebar 等基本方法的入参,里面包括了终端自带的属性和方法。一般情况下不建议对ContextInfo添加自定义属性,ContextInfo会随着bar的切换而重置到上一根bar的结束状态,建议用自建的全局变量来存储。 详细说明请看这里
在新窗口打开
# init - 初始化函数
初始化函数,只在整个策略开始时调用运行到一次。用于初始订阅行情,订阅账号信息使用。init函数执行完成前部分接口无法使用,如交易日获取函数get_trading_dates。
系统函数 不可被手动调用
参数:
名称 类型 描述
ContextInfo object 策略运行环境对象,可以用于存储自定义的全局变量
返回: 无
示例:
python
def init ( ContextInfo ):
ContextInfo.initProfit = 0
在init函数中订阅行情示例:
python
#coding:gbk
def init ( C ):
#init函数入参为ContextInfo对象 定义时可以选择更简短的形参名 如C
#在init函数中 可以进行 订阅行情的操作
#如需在行情回调函数中下单 下单函数需要传入ContextInfo对象 可以通过在init中定义回调函数 来使用外层的ContextInfo
def my_callback_function ( data ):
#自定义行情回调函数 入参为指数据字典
print (data)
stock = ' 600000.SH '
C.subscribe_quote(stock, period = ' 5m ' , callback = my_callback_function)
#init函数执行完成后
print ( ' init函数执行完成 ' )
# after_init - 初始化后函数
后初始化函数,在初始化函数执行完成后被调用一次。可以用于放置一次性触发的下单,取数据操作代码。
系统会在 init 函数执行完后和执行 handlebar 之前调用 after_init , 有些 init 里不支持的函数比如 ContextInfo.get_trading_dates 可以在 after_init 里调用。
系统函数 不可被手动调用
参数:
名称 类型 描述
ContextInfo object 策略运行环境对象,可以用于存储自定义的全局变量
返回: 无
示例:
python
#coding:gbk
def init ( ContextInfo ):
print ( ' init ' )
def after_init ( ContextInfo ):
print ( ' 系统会在init函数执行完后和执行handlebar之前调用after_init ' )
def handlebar ( ContextInfo ):
if ContextInfo.is_last_bar():
print ( ' handlebar ' )
after_init函数中立刻下单示例:
python
#coding:gbk
def after_init ( C ):
#after_init 函数 可以用于执行运行开始时 需要执行一次的代码 例如下一笔委托
#account变量是模型交易界面 添加策略时选择的资金账号 不需要手动填写 交易模型需要在模型交易界面运行 才有效
#快速交易参数(quickTrade )填2 passorder函数执行后立刻下单 不会等待k线走完再委托。 可以在after_init函数 run_time函数注册的回调函数里进行委托
msg = f "投资备注字符串 用来区分不同委托"
passorder( 23 , 1101 , account, ' 600000.SH ' , 5 , - 1 , 100 , ' 测试下单 ' , 2 , msg, C)
# handlebar - 行情事件函数
系统函数 不可被手动调用
释义: 行情事件函数,每根 K 线运行一次;实时行情获取状态下,先每根历史 K 线运行一次,再在每个 tick 数据来后驱动运行一次
历史k线上,按时间顺序每根K线触发一次调用;盘中,每个新到达的TICK数据驱动运行一次。可以作为行情驱动的函数,实现指标计算,回测,实盘下单的效果。
参数:
名称 类型 描述
ContextInfo object 策略运行环境对象,可以用于存储自定义的全局变量
返回: 无
示例:
def handlebar ( ContextInfo ):
# 输出当前运行到的 K 线的位置
print (ContextInfo.barpos)
# ContextInfo.schedule_run - 设置定时器
说明
该函数是新版设置定时器函数,相比旧版 run_time ,新版 schedule_run 新增了 任务分组 , 任务取消 等多种功能
原型:
python
ContextInfo.schedule_run(
func:Callable, # 回调函数,到达定时器预定时间时触发调用,参数为ContextInfo类型,无需返回值
time_point:Union[dt.datetime, str ], # 表示预定的第一次触发时间,如果设置定时器时已经过了预定时间,会立即执行func以及后续逻辑;当使用str类型时,格式为'yyyymmddHHMMSS'如'20231231235959',需要满足转换dt.datetime.strptime('20231231235959','%Y%m%d%H%M%S')
repeat_times: int = 0 , # 表示在预定时间触发后按interval间隔再触发多少次
interval:datetime.timedelta = None , # 表示预定时间触发后的后续重复执行的时间间隔
name: str = '' # 定时器任务组名,可用于定时器分组,多次设置同名定时任务不会互相覆盖,会计入同一个任务组,按任务组名取消时会全部取消
)
参数:
名称 类型 描述
func Callable 回调函数,到达定时器预定时间时触发调用,参数为ContextInfo类型,无需返回值,定义示例如下:
def on_timer(C:ContextInfo): pass
time_point Union[datetime.datetime,str] 表示预定的第一次触发时间,如果设置定时器时已经过了预定时间,会立即执行func以及后续逻辑;
当使用str类型时,格式为'yyyymmddHHMMSS'如'20231231235959',需要满足转换datetime.datetime.strptime('20231231235959','%Y%m%d%H%M%S')
repeat_times int 表示在预定时间触发后按interval间隔再触发多少次,传 -1 表示不限制次数
interval datetime.timedelta 表示预定时间触发后的后续重复执行的时间间隔
name str 定时器任务组名,可用于定时器分组,多次设置同名定时任务不会互相覆盖,会计入同一个任务组,按任务组名取消时会全部取消
回调函数参数: ContextInfo:策略模型全局对象
返回值:
int 类型,表示本次调用后生成的定时任务号,可用于取消本次定时任务,全局唯一不重复
示例:
python
import datetime as dt
def on_timer ( C : ContextInfo):
print ( ' hello world ' )
def init ( ContextInfo ):
tid = ContextInfo.schedule_run(on_timer, ' 20231231235959 ' , - 1 ,dt.timedelta( minutes = 1 ), ' my_timer ' )
def handlebar ( ContextInfo ):
pass
#此例为自2023-12-31 23:59:59后每60s运行一次on_timer
# ContextInfo.cancel_schedule_run - 取消由schedule_run产生的定时任务
原型:
python
ContextInfo.cancel_schedule_run(
key:Union[seq : int ,name : str ] # 定时任务号或定时任务组名称
)
参数:
名称 类型 描述
key: Union[seq:int,name:str] 类型为int时,表示按任务号取消;类型为str时,表示按任务组取消,会取消组内所有定时任务
返回值:
bool 类型,表示是否取消成功,即是否能按key找到目标定时任务
示例:
示例
ContextInfo.cancel_schedule_run( ' my_timer ' ) #取消my_timer任务组所有定时任务
ContextInfo.cancel_schedule_run( 1 ) #取消任务号为1的定时任务
# ContextInfo.run_time - 设置定时器
设置定时器函数,可以指定时间间隔,定时触发用户定义的回调函数。适用与在盘中,持续判断交易信号的模型。
用法: ContextInfo.run_time(funcName,period,startTime) 定时触发指定的 funcName函数, funcName函数由用户定义, 入参为ContextInfo对象。
参数:
funcName:回调函数名
period:重复调用的时间间隔,'5nSecond'表示每5秒运行1次回调函数,'5nDay'表示每5天运行一次回调函数,'500nMilliSecond'表示每500毫秒运行1次回调函数
startTime:表示定时器第一次启动的时间,如果要定时器立刻启动,可以设置历史的时间
回调函数参数: ContextInfo:策略模型全局对象
示例:
python
import time
def init ( ContextInfo ):
ContextInfo.run_time( " f " , " 5nSecond " , " 2019-10-14 13:20:00 " )
def f ( ContextInfo ):
print ( ' hello world ' )
#此例为自2019-10-14 13:20:00后每5s运行一次函数f
注意
模型回测时无效
定时器没有结束方法,会随着策略的结束而结束。
period有nMilliSecond、nSecond和Day三个周期单元,部分周期下定时器函数在第一次运行之前会先等待一个period
# stop - 停止处理函数
系统函数 不可被手动调用
释义: PY策略模型关闭停止前运行到的函数,复杂策略模型,如中间有起线程可通过在该函数内实现停止线程操作。注意, 当前版本stop函数被调用时交易连接已断开, 不能在stop函数中做报单 / 撤单操作.
参数:
名称 类型 描述
ContextInfo object 策略运行环境对象,可以用于存储自定义的全局变量
示例:
python
def stop ( ContextInfo ):
print ( ' strategy is stop ! ' )
# ContextInfo.is_last_bar - 是否为最后一根K线
用法: ContextInfo.is_last_bar()
释义: 判定是否为最后一根 K 线
参数: 无
返回: bool,返回值含义:True 是右侧最新k线 False不是最新k线
True:是
False:否
示例:
python result
def handlebar ( ContextInfo ):
print (ContextInfo.is_last_bar())
False
False
...
False
True
# ContextInfo.is_new_bar - 判定是否为新的 K 线
用法: ContextInfo.is_new_bar()
释义: 某根 K 线的第一个 tick 数据到来时,判定该 K 线为新的 K 线,其后的tick不会认为是新的 K 线
参数: 无
返回: bool,返回值含义:
True:是
False:否
示例:
python result
def handlebar ( ContextInfo ):
print (ContextInfo.is_new_bar()) #历史k线每根都是新k线 盘中 每根新k线第一个分笔返回True 其他分笔返回False
True
True
...
True
False
# ContextInfo.get_stock_name - 根据代码获取名称
注意
我们计划后续版本抛弃这个函数,不建议继续使用,可以用ContextInfo.get_instrument_detail("stockcode")["InstrumentName"]来实现同样功能
用法: ContextInfo.get_stock_name('stockcode')
释义: 根据代码获取名称
参数: stockcode:股票代码,如'000001.SZ',缺省值 ' ' 默认为当前图代码
返回: stringGBK编码)
示例:
示例 返回值
def handlebar ( ContextInfo ):
print (ContextInfo.get_stock_name( ' 000001.SZ ' ))
平安银行
# ContextInfo.get_open_date - 根据代码返回对应股票的上市时间
用法: ContextInfo.get_open_date('stockcode')
释义: 根据代码返回对应股票的上市时间
参数: stockcode:股票代码,如'000001.SZ',缺省值 ' ' 默认为当前图代码
返回: number
示例:
python result
def init ( ContextInfo ):
print (ContextInfo.get_open_date( ' 000001.SZ ' ))
19910403
# ContextInfo.set_output_index_property - 设定指标绘制的属性
用法: ContextInfo.set_output_index_property(index_name,draw_style=0,color='white',noaxis=False,nodraw=False,noshow=False)
释义: 设定指标绘制的属性,会最终覆盖掉指标对应的属性字段
参数:
index_name:string,指标名称,不可缺省
draw_style,同paint函数的drawstyle,可缺省默认为0
color,同paint函数的color,可缺省默认为'white'
noaxis:bool,是否无坐标,可缺省默认为False
nodraw:bool,是否不画线,可缺省默认为False
noshow:bool,是否不展示,可缺省默认为False
返回: 无
示例:
python python result
def init ( ContextInfo ):
ContextInfo.set_output_index_property( ' 单位净值 ' , nodraw = True ) #使回测指标'单位净值'不画线
# create_sector - 创建板块
用法: create_sector(parent_node,sector_name,overwrite)
释义: 创建板块
参数:
parent_nodestr,父节点,''为'我的'(默认目录)
sector_namestr,要创建的板块名
overwrite:bool,是否覆盖。如果目标节点已存在,为True时跳过,为False时在sector_name后增加数字编号,编号为从1开始自增的第一个不重复的值。
返回: sector_name2:实际创建的板块名
示例:
sector = create_sector( ' 我的 ' , ' 新建板块 ' , False )
新建板块
# create_sector_folder - 创建板块目录节点
用法: create_sector_folder(parent_node,folder_name,overwrite)
释义: 创建板块目录节点
参数:
parent_nodestr,父节点,''为'我的'(默认目录)
sector_namestr,要创建的节点名
overwrite:bool,是否覆盖。如果目标节点已存在,为True时跳过,为False时在folder_name后增加数字编号,编号为从1开始自增的第一个不重复的值。
返回: sector_name2:实际创建的节点名
示例:
python result
folder = create_sector_folder( ' 我的 ' , ' 新建分类 ' , False )
新建分类
# get_sector_list - 获取板块目录信息
用法: get_sector_list(node)
释义: 获取板块目录信息
参数:
nodestr,板块节点名,''为顶层目录
返回: info_list[[s1,s2,...],[f1,f2,...]]s为板块名,f为目录节点名,例如[['我的自选'],['新建分类1']]
示例:
python result
get_sector_list( ' 我的 ' )
[['我的自选', '龙头', '卖出篮子', 'TMP', '震荡', '待分析'], []]
# reset_sector_stock_list - 设置板块成分股
用法: reset_sector_stock_list(sector,stock_list)
释义: 设置板块成分股
参数:
sector:板块名
stock_listlist,品种代码列表,例如['000001.SZ','600000.SH']
返回: resultbool,操作成功为True,失败为False
示例:
python result
reset_sector_stock_list( ' 我的自选 ' ,[ ' 000001.SZ ' , ' 600000.SH ' ])
True / False
# remove_stock_from_sector - 移除板块成分股
用法: remove_stock_from_sector(sector,stock_code)
释义: 移除板块成分股
参数:
sector:板块名
stock_code:品种代码,例如'000001.SZ'
返回: resultbool,操作成功为True,失败为False
示例:
python result
remove_stock_from_sector( ' 我的自选 ' , ' 000001.SZ ' )
True / False
# add_stock_to_sector - 添加板块成分股
用法: add_stock_to_sector(sector,stock_code)
释义: 添加板块成分股
参数:
sector:板块名
stock_code:品种代码,例如'000001.SZ'
返回: resultbool,操作成功为True,失败为False
示例:
python result
add_stock_to_sector( ' 我的自选 ' , ' 000001.SZ ' )
True / False
上次更新:
邀请注册送VIP优惠券
分享下方的内容给好友、QQ群、微信群,好友注册您即可获得VIP优惠券
玩转qmt,上迅投qmt知识库
登录后获取
数据结构 行情函数